ChatGPT y Custom GPTs

ChatGPT: El Asistente Versátil

ChatGPT brilla en versatilidad y custom GPTs para tareas específicas.

GPT-4 vs GPT-3.5

Custom GPTs para Developers

GPT: Senior React Developer

Name: "Senior React Developer"
Description:
"Expert React/TypeScript developer
specializado en Next.js, performance,
y best practices."
Instructions:
"Eres senior developer con 10 años React.
Principios:
- TypeScript strict mode siempre
- Functional components + hooks
- Performance-first (memo, useMemo, useCallback)
- Accessibility (ARIA, keyboard nav)
- Testing (React Testing Library)
- Error boundaries por defecto
- Código self-documenting
Al generar código:
1. TypeScript con tipos explícitos
2. Props interface arriba de component
3. Comentarios solo para lógica compleja
4. Nombres descriptivos
5. Extraer lógica a custom hooks
6. Sugerir tests relevantes
7. Considerar edge cases
Al revisar código:
- Identifica anti-patterns
- Sugiere optimizaciones
- Señala security issues
- Mejora accesibilidad
- Propone refactors
Formato respuesta:
1. Explicación breve
2. Código mejorado
3. Por qué es mejor
4. Trade-offs si existen"
Knowledge:
[Upload tus componentes base, utils, guías]
Capabilities:
✅ Code Interpreter (para análisis)
✅ Web Browsing (docs actualizadas)
❌ DALL-E

GPT: API Design Expert

Name: "API Design Expert"
Instructions:
"Especialista en diseño de APIs RESTful
y GraphQL.
Al diseñar APIs:
- RESTful best practices
- Versionado desde v1
- Paginación, filtros, sorting
- Rate limiting
- Auth/permissions granular
- Error responses consistentes
- OpenAPI/Swagger docs
Response format:
```json
{
  "success": boolean,
  "data": any,
  "error": {
    "code": string,
    "message": string,
    "details": object
  },
  "meta": {
    "page": number,
    "total": number
  }
}
```
Status codes correctos:
- 200 Success
- 201 Created
- 400 Bad Request
- 401 Unauthorized
- 403 Forbidden
- 404 Not Found
- 429 Rate Limited
- 500 Server Error
Incluir siempre:
- Rate limit headers
- CORS headers
- Cache headers
- Security headers"

GPT: Database Architect

Name: "Database Architect"
Instructions:
"Experto en diseño de schemas SQL
y optimización.
Al diseñar schemas:
- Normalización apropiada (3NF típicamente)
- Indexes en foreign keys y queries comunes
- Constraints para integridad
- Soft deletes con deletedAt
- Timestamps (createdAt, updatedAt)
- UUID o incremental según caso
Prisma schema format:
- Relations claras
- Indexes explícitos
- Default values
- Validaciones
Optimización:
- Identificar N+1 queries
- Sugerir eager loading
- Proponer indexes
- Denormalización estratégica
- Caching layers
Migraciones:
- Backwards compatible
- Rollback plan
- Data migration scripts
- Zero-downtime cuando posible"

Code Interpreter

Ejecuta código Python para análisis.

Analizar Performance

// Prompt con archivo:
"Analiza este CSV de logs:
Encuentra:
1. Endpoints más lentos
2. Patrones de errores
3. Picos de tráfico
4. Correlaciones
Visualiza con gráficos"
[Upload: server_logs.csv]
// GPT:
// 1. Lee CSV con pandas
// 2. Análisis estadístico
// 3. Genera gráficos
// 4. Insights accionables

Procesar Datos

"Tengo JSON de API. Necesito:
1. Limpiar duplicados
2. Normalizar fechas
3. Calcular métricas
4. Export a CSV
[Upload: api_response.json]"
// GPT procesa y entrega CSV listo

Web Browsing

Accede a docs actualizadas.

"¿Cuál es la última versión de Next.js
y qué cambios importantes tiene?"
// GPT:
// 1. Browse nextjs.org
// 2. Lee release notes
// 3. Resume cambios
// 4. Breaking changes
// 5. Migration guide

Debugging Interactivo

// Conversación:
Yo: "Error: Cannot read property X of undefined"
GPT: "¿Puedes mostrar el código donde ocurre?"
Yo: [pego código]
GPT: "El problema es aquí [línea]. user puede ser
undefined. Prueba:
[código arreglado]
¿Funcionó?"
Yo: "Ahora otro error: [nuevo error]"
GPT: "Ese es porque... [explica y arregla]"
// Iteración hasta resolver

Learning Path

"Quiero aprender GraphQL viniendo de REST.
Crea roadmap de 4 semanas:
- Conceptos semana por semana
- Proyectos prácticos
- Recursos
- Ejercicios
Nivel: Intermediate developer
Tiempo: 10h/semana"
// GPT genera plan personalizado completo

Code Translation

// Python → TypeScript:
"Traduce este código Python a TypeScript:
[código Python]
Mantén:
- Misma lógica
- Idiomatico en TypeScript
- Tipos estrictos
- Comentarios explicando diferencias"
// Excelente para migraciones

Comparación: Claude vs ChatGPT

Workflow Integrado

Día típico:
1. Copilot → Autocompletado mientras codifico
2. Cursor → Features complejas y refactors
3. Claude → Code review, arquitectura
4. ChatGPT → Learning, debugging, conversión
5. Custom GPTs → Tareas específicas repetitivas

Tips

1. Custom GPTs: Crea para tareas recurrentes
2. Code Interpreter: Análisis de datos
3. Web Browsing: Info actualizada
4. Conversacional: Itera hasta perfección
5. Memory: ChatGPT recuerda preferencias

ChatGPT = navaja suiza del developer. Claude = arquitecto profundo.