Lección 14 de 17

Prompts para Análisis de Datos y Negocios

Análisis de Datos

Analiza este dataset:
```csv
[datos]
```
Objetivos:
1. Estadísticas descriptivas clave
2. Identificar trends y patterns
3. Detectar anomalías/outliers
4. Correlaciones significativas
5. Insights accionables
Formato:
- Resumen ejecutivo (3 bullets)
- Análisis detallado por métrica
- Visualizaciones recomendadas
- 3 recomendaciones de negocio

Business Strategy

Actúa como consultor estratégico. Analiza:
Empresa: [descripción]
Industria: [sector]
Situación actual: [métricas clave]
Objetivo: [qué quiere lograr]
Recursos: [presupuesto, equipo, tiempo]
Entrega análisis:
1. Situación actual (SWOT)
2. Oportunidades identificadas (top 3)
3. Estrategia recomendada
4. Roadmap 90 días
5. KPIs para medir éxito
6. Riesgos y mitigación

Financial Analysis

Analiza viabilidad financiera:
Proyecto: [descripción]
Inversión inicial: [monto]
Costos mensuales: [desglose]
Revenue esperado: [proyección]
Timeframe: [meses]
Calcula:
- Break-even point
- ROI proyectado
- Cash flow mensual años 1-3
- Análisis sensibilidad (best/worst case)
- Recomendación Go/No-Go con justificación

Market Research

Investiga mercado para [producto/servicio]:
1. Tamaño de mercado (TAM/SAM/SOM)
2. Competidores principales (top 5)
3. Análisis competitivo (tabla comparativa)
4. Customer personas (2-3 principales)
5. Pricing analysis
6. Barriers to entry
7. Oportunidades de diferenciación

Análisis requiere datos específicos y KPIs claros. Siempre pide formato estructurado (tablas, bullets) para facilitar decisiones. Incluye recomendaciones accionables.