Lección 2 de 17
Cómo funciona la IA: Conceptos básicos sin tecnicismos
Cómo funciona la IA detrás de escena
No necesitas ser ingeniero para entender los principios básicos de cómo funcionan las IAs modernas. Vamos a explicarlo con ejemplos simples.
El concepto de "entrenamiento"
Imagina que quieres enseñarle a un niño a reconocer gatos. Le mostrarías cientos de fotos de gatos hasta que aprenda los patrones comunes: orejas puntiagudas, bigotes, forma de los ojos, etc.
La IA funciona de manera similar pero a una escala masiva:
- Se le muestran billones de ejemplos de textos, imágenes o datos
- Identifica patrones matemáticos en estos datos
- Aprende a predecir qué viene después o cómo responder
ChatGPT: El arte de predecir la próxima palabra
ChatGPT fue entrenado con una gran parte de internet: libros, artículos, código, conversaciones. Su función principal es predecir cuál es la siguiente palabra más probable en una conversación.
Ejemplo simple:
Si escribes "El cielo es de color..." la IA ha visto millones de veces que después de esa frase viene "azul".
Pero si preguntas "¿Cómo puedo mejorar mi productividad?" la IA combina millones de patrones sobre productividad, trabajo y consejos para generar una respuesta coherente.
Tokens: La moneda de la IA
Las IAs no leen palabras como nosotros. Dividen el texto en pequeños fragmentos llamados tokens:
- Una palabra común = 1 token
- Una palabra compleja puede ser 2-3 tokens
- Los espacios y puntuación también cuentan
Por ejemplo: "Inteligencia Artificial" = aproximadamente 3 tokens
¿Por qué importa? Los modelos tienen límites de tokens en sus respuestas y en lo que pueden "recordar" de una conversación.
Modelos y versiones
Las IAs vienen en diferentes "modelos", como versiones de software:
- GPT-3.5: Más rápido y económico, bueno para tareas simples
- GPT-4: Más inteligente y preciso, mejor razonamiento
- GPT-4 Turbo: Más rápido que GPT-4 con contexto ampliado
- GPT-4.5: La última versión (2025) con capacidades mejoradas
¿La IA realmente "entiende"?
Este es un debate filosófico, pero para uso práctico:
- La IA no tiene consciencia ni emociones
- Pero sí puede procesar información de manera útil
- Reconoce contexto, intención y matices del lenguaje
- Puede generar respuestas indistinguibles de las humanas
Para efectos prácticos, no importa si "entiende" o no. Lo que importa es que funciona y genera valor.
Limitaciones importantes que debes conocer
1. Alucinaciones
A veces la IA "inventa" información con total confianza. Esto se llama "alucinación". Siempre verifica datos importantes.
2. Corte de conocimiento
Los modelos tienen una fecha límite de entrenamiento. GPT-4 (versión base) fue entrenado con datos hasta abril de 2023, aunque las versiones más nuevas tienen acceso a internet.
3. Sesgos
La IA refleja los sesgos presentes en sus datos de entrenamiento. Es importante ser consciente de esto.
Cómo las IAs de imagen funcionan
Modelos como Midjourney o DALL-E funcionan de manera diferente:
- Fueron entrenados con millones de pares imagen-descripción
- Aprendieron qué conceptos visuales corresponden a qué palabras
- Cuando les das un prompt, "traducen" tus palabras a píxeles
- Usan un proceso llamado "difusión" para crear la imagen gradualmente
El futuro es multimodal
Las IAs más avanzadas ahora son multimodales: pueden entender y generar texto, imágenes, audio y video simultáneamente.
GPT-4 Vision, por ejemplo, puede:
- Analizar imágenes que le envíes
- Explicar gráficos y diagramas
- Leer texto en fotos
- Describir escenas complejas
Con este conocimiento básico, ya estás listo para empezar a usar estas herramientas con confianza. ¡Vamos a la práctica!