Lección 5 de 17
El arte del prompting: Cómo escribir instrucciones perfectas
Prompting: La habilidad más valiosa en la era de la IA
Saber escribir buenos prompts es como saber hacer las preguntas correctas a un genio. La calidad de tus resultados depende directamente de la calidad de tus instrucciones.
Qué es un prompt y por qué importa
Un prompt es la instrucción que le das a la IA. Puede ser una pregunta, una orden, un contexto o una combinación de todo.
"La diferencia entre un usuario promedio y un experto en IA no está en la herramienta que usan, sino en cómo la usan."
La anatomía de un prompt perfecto
Un prompt efectivo tiene estos elementos:
Estructura de un prompt efectivo:
- ROL: Quién quieres que sea la IA
- CONTEXTO: Información relevante sobre la situación
- TAREA: Qué quieres que haga exactamente
- FORMATO: Cómo quieres el resultado
- RESTRICCIONES: Limitaciones o requisitos específicos
- EJEMPLOS: (Opcional) Muestras de lo que esperas
Comparación: Prompt básico vs. Prompt avanzado
❌ Prompt Básico (Pobre)
"Dame ideas de negocio"
Problema: Demasiado vago, sin contexto, resultado genérico
✅ Prompt Avanzado (Excelente)
"Actúa como un consultor de negocios especializado en emprendimientos digitales. CONTEXTO: Soy diseñador gráfico con 5 años de experiencia, tengo $2000 para invertir, y 10 horas semanales disponibles. TAREA: Genera 5 ideas de negocio que: - Aprovechen mis habilidades de diseño - Requieran inversión menor a $2000 - Puedan generar ingresos en 60 días - Sean escalables FORMATO: Para cada idea incluye: 1. Nombre y descripción (50 palabras) 2. Inversión inicial requerida 3. Tiempo estimado para primeros ingresos 4. Potencial de ingresos mensuales 5. Primeros 3 pasos para empezar"
Técnicas avanzadas de prompting
1. Chain of Thought (Cadena de pensamiento)
Pídele a la IA que "piense en voz alta" y muestre su razonamiento.
Ejemplo:
"Antes de dar la respuesta final, muéstrame tu proceso de razonamiento paso a paso. Analiza el problema, considera diferentes enfoques, y luego dame tu mejor solución."
2. Few-Shot Learning (Aprendizaje con ejemplos)
Da ejemplos de lo que quieres para que la IA entienda el patrón.
Ejemplo:
"Convierte estos títulos aburridos en títulos llamativos:
Aburrido: 'Cómo ahorrar dinero'
Llamativo: '7 trucos que los millonarios usan para ahorrar $500 al mes sin esfuerzo'
Aburrido: 'Guía de ejercicio'
Llamativo: 'Transforma tu cuerpo en 21 días: El método que usan los actores de Hollywood'
Ahora convierte: 'Cómo cocinar pasta'"
3. Role Playing (Juego de roles)
Asigna roles específicos a la IA para obtener perspectivas expertas.
Ejemplos de roles:
- "Actúa como un copywriter ganador de premios..."
- "Eres un consultor SEO con 15 años de experiencia..."
- "Imagina que eres Steve Jobs dando feedback sobre..."
- "Como nutricionista certificado..."
4. Constraints (Restricciones creativas)
Paradójicamente, las limitaciones generan mejor creatividad.
Ejemplo:
"Explícame la teoría de la relatividad usando solo palabras de 1 o 2 sílabas, en máximo 100 palabras."
5. Iterative Refinement (Refinamiento iterativo)
No aceptes la primera respuesta. Itera y mejora.
Comandos de refinamiento:
- "Hazlo más conciso"
- "Ahora hazlo más profesional"
- "Genera 3 versiones alternativas"
- "Mejora esto enfocándote en [aspecto específico]"
- "Mantén la idea pero cambia el tono a [casual/formal/humorístico]"
Frameworks de prompts probados
Framework RACE
- Role (Rol)
- Action (Acción)
- Context (Contexto)
- Expectation (Expectativa)
Framework RASCEF
- Role (Rol)
- Action (Acción)
- Steps (Pasos)
- Context (Contexto)
- Examples (Ejemplos)
- Format (Formato)
Prompts template listos para usar
📝 Para resumir contenido:
"Resume este [artículo/video/documento] en [número] puntos clave. Para cada punto, incluye: 1) La idea principal en una frase, 2) Por qué importa, 3) Una acción práctica que puedo tomar."
✍️ Para mejorar escritura:
"Analiza este texto y mejóralo en tres versiones: 1) Versión concisa (50% más corta), 2) Versión persuasiva (enfocada en acción), 3) Versión storytelling (más narrativa). Explica qué cambiaste en cada versión."
💡 Para brainstorming:
"Genera [número] ideas sobre [tema]. Para cada idea: 1) Un título creativo, 2) Descripción en 2 frases, 3) Por qué es viable, 4) Un obstáculo potencial, 5) Cómo superar ese obstáculo."
🎯 Para toma de decisiones:
"Ayúdame a decidir entre [Opción A] y [Opción B]. Analiza: 1) Pros y contras de cada opción, 2) Costos ocultos, 3) Riesgos a corto y largo plazo, 4) Oportunidades que cada uno abre, 5) Tu recomendación con razonamiento."
Palabras mágicas que mejoran tus prompts
- "Paso a paso" - Genera respuestas más detalladas y estructuradas
- "Como si fuera un experto" - Eleva el nivel de las respuestas
- "Con ejemplos concretos" - Respuestas más prácticas
- "Formato de tabla" - Información organizada visualmente
- "Explícamelo como si tuviera [edad]" - Controla la complejidad
- "Versión profesional/casual" - Controla el tono
Errores comunes en prompting
- ❌ Ser demasiado vago: "Dame ideas" vs "Dame 5 ideas de posts de Instagram para una cafetería"
- ❌ No iterar: Aceptar la primera respuesta sin refinamiento
- ❌ Hacer múltiples preguntas en un prompt: Divide en prompts separados
- ❌ No dar contexto: La IA no sabe tu situación específica
- ❌ No especificar el formato: "Lista", "párrafo", "tabla", etc.
Ejercicio práctico
Toma este prompt básico y mejóralo usando lo aprendido:
Prompt básico:
"Dame un plan de marketing"
Tu turno:
Reescribe este prompt usando: Rol, Contexto, Tarea específica, Formato deseado, y Restricciones. Hazlo para tu negocio o proyecto real.
Recursos para seguir mejorando
- Prompt Library de OpenAI: Ejemplos oficiales
- PromptHero: Comunidad de prompts
- AIPRM: Extensión de Chrome con prompts predefinidos
En la próxima lección veremos casos de uso específicos y templates profesionales que puedes usar inmediatamente. ¡El prompting es una habilidad que mejora con la práctica!